L'essentiel
Un agent IA est un logiciel qui laisse un modèle d'IA générative choisir et enchaîner des actions dans vos outils pour accomplir une tâche, avec ou sans validation humaine. Les agents que décrivent en 2026 les éditeurs et les organismes publics lisent, cherchent, rédigent et exécutent des actions bornées ; l'autonomie complète relève encore de la recherche, écrit le Conseil de l'IA et du numérique dans sa note de février 2026. Le coût de fonctionnement se calcule sur les prix publics des éditeurs, relevés le 11 octobre 2026 : de 0,10 à 10 dollars le million de tokens lus pour les six modèles d'OpenAI et d'Anthropic relevés dans ce guide, au tarif standard en contexte court, ou 173,30 € HT le pack mensuel de 25 000 crédits de Microsoft Copilot Studio. Nous n'avons trouvé aucune source neutre qui publie un prix moyen de construction. Depuis le 2 août 2026, les règles de transparence du règlement européen sur l'IA (AI Act) valent pour un agent qui échange directement avec des personnes, selon la Commission européenne : elles doivent en être informées, sauf si c'est évident. Le choix entre outil sur étagère, construction interne et prestataire dépend de la tâche, des systèmes à brancher, de vos compétences et du prix d'une erreur.
Agent IA : c'est quoi, en une définition et quatre sources
Un agent IA est un logiciel qui confie à un modèle d'intelligence artificielle générative le choix et l'enchaînement des actions à mener dans vos outils (lire un dossier, chercher une information, préparer une réponse, créer une commande) pour atteindre un objectif que vous lui fixez, avec ou sans validation humaine. Un chatbot répond à une question. Un agent exécute une tâche en plusieurs étapes, puis s'arrête quand elle est finie ou quand une de vos règles le lui impose.
Le terme « agent IA » n'a aucune définition juridique : la Commission européenne l'écrit dans la foire aux questions de son service d'assistance sur le règlement européen sur l'IA, relue le 11 octobre 2026. Quatre sources, deux organismes publics et deux éditeurs, se recoupent pourtant sur un point : un agent agit, par des actions sur son environnement ou des tâches menées avec des outils. Le Conseil de l'IA et du numérique ajoute que son degré d'autonomie varie d'un système à l'autre.
| Source | Ce que dit la définition | Ce qu'elle ajoute |
|---|---|---|
| Conseil de l'IA et du numérique, note de février 2026 | Un programme informatique capable de prendre des décisions ou de réaliser des actions, et de les coordonner, en s'appuyant sur des modèles d'IA | L'agent décompose un processus et enchaîne des opérations « avec ou sans validation humaine » |
| Commission européenne, foire aux questions du service d'assistance du règlement sur l'IA, version anglaise | Un système qui reçoit et traite des informations venues de son environnement, puis exécute des actions qui peuvent l'affecter, par exemple des appels de fonction | Le terme n'est pas défini en droit ; un agent contient en général un modèle d'IA à usage général |
| OpenAI, documentation pour développeurs | Des systèmes qui planifient et accomplissent des tâches avec des outils, travaillent avec d'autres agents et gardent le contexte d'une étape à l'autre | Trois façons de les faire tourner, de la plus gérée par l'éditeur à la plus contrôlée par votre application |
| Mistral, documentation | Des systèmes autonomes fondés sur de grands modèles de langage qui, à partir d'instructions générales, planifient, utilisent des outils et agissent pour atteindre un but | Les agents peuvent se passer le relais et collaborer |
IA agentique : définition, et différence avec un agent IA et un chatbot
L'IA agentique désigne les systèmes où un modèle d'IA choisit et enchaîne des actions dans des outils pour atteindre un objectif : la même famille que les agents IA. Le Conseil de l'IA et du numérique (CIANum) préfère cette expression, parce que parler d'agents laisse croire à une opposition entre automatisation et contrôle humain, alors qu'un système agentique garde des validations intermédiaires. La Commission européenne relève de son côté que « Agentic AI » désigne parfois un montage de plusieurs agents, et que la frontière entre les deux termes bouge encore.
| Système | Ce qu'il fait | Qui choisit l'étape suivante | Exemple |
|---|---|---|---|
| Chatbot à scénarios | Affiche des réponses écrites à l'avance | Le concepteur, par des règles | Une foire aux questions guidée sur les retours de commande |
| Assistant génératif | Rédige une réponse à partir d'un modèle et de vos documents | L'utilisateur, à chaque message | Un assistant qui résume un contrat ou cherche dans la base documentaire |
| Automatisation | Exécute une suite d'étapes fixes | Le concepteur, par un scénario | Une facture reçue par courriel, lue puis rangée dans le logiciel comptable |
| Agent IA | Choisit ses outils et l'ordre des étapes dans un périmètre fixé | Le modèle, sous vos règles | Un agent qui vérifie le stock, propose un délai et prépare la réponse au client |
| Système multi-agents | Un agent orchestrateur répartit le travail entre des agents spécialisés | Les modèles, sous vos règles | Un agent lit la demande, un autre contrôle l'identité, un troisième prépare la décision |
Comment fonctionne un agent IA : modèle, outils, boucle et contrôle
Un agent IA fonctionne en boucle : quand une demande arrive, le modèle d'IA répond par le nom de l'outil à appeler et ses paramètres, le programme exécute l'appel et renvoie le résultat au modèle, et la boucle reprend jusqu'à la fin de la tâche.
Un outil est une action que le modèle a le droit de demander (lire une fiche client, chercher dans une base documentaire, créer un brouillon de devis, envoyer un message) et que le développeur lui décrit. L'OWASP, organisation qui publie des référentiels de sécurité des applications, décrit cette boucle dans son référentiel 2025 : l'agent rappelle le modèle à plusieurs reprises, chaque résultat orientant l'appel suivant. Le modèle agit donc par les outils que vous lui ouvrez, avec les droits du compte que vous leur donnez.
Le Conseil de l'IA et du numérique décrit une architecture en quatre couches dans sa note de février 2026 : l'interface, l'orchestration, la logique de décision et l'évaluation.
| Couche | Rôle | Exemple donné par la note | Ce qu'il faut demander au fournisseur |
|---|---|---|---|
| Applicative | L'interface où l'utilisateur formule sa demande | Un assistant dans la boîte mail à qui l'on écrit « planifie une réunion de suivi sur ce chantier » | Où l'agent sera utilisé, et par qui |
| Orchestration | Met les actions dans l'ordre et appelle les services nécessaires | Lire le courriel, analyser le contenu, rédiger une réponse | La liste des outils branchés et leurs droits |
| Logique de décision | Applique des scénarios d'enchaînement et choisit entre les options | Si le courriel contient « urgent », répondre dans l'heure et alerter | Les règles écrites, et qui peut les modifier |
| Évaluation | Vérifie le résultat et le corrige | L'agent demande confirmation avant l'envoi et tient compte des corrections | Les contrôles automatiques et les validations humaines |
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui relie une application d'IA à des systèmes externes : sources de données, outils, flux de travail (documentation du protocole, lue le 11 octobre 2026). Un connecteur écrit une fois sert à plusieurs assistants, ce qui réduit le travail d'intégration. Chaque connecteur ouvre aussi un accès à vos données.
La mémoire d'un agent est de deux sortes, expliquent la CNIL et le CIANum dans leur note commune de juillet 2026. Le contexte garde l'historique des échanges et des instructions le temps d'un traitement, puis il est supprimé. Le stockage en mémoire conserve des informations réutilisables d'un traitement à l'autre, y compris sur l'utilisateur.
Les éditeurs facturent le texte lu et le texte écrit par le modèle, compté en tokens, des fragments de mots. À chaque tour de boucle, le modèle relit l'historique de la tâche : Google précise dans sa page de tarifs, mise à jour le 9 octobre 2026, que l'usage d'un agent se facture sur tous les tokens d'entrée, de sortie et de raisonnement produits pendant ses boucles. Une tâche en plusieurs étapes consomme donc plus de tokens qu'une question posée à un assistant.
Ce qu'un agent IA sait faire aujourd'hui, et ce qu'il ne fait pas
Les agents IA que décrivent en 2026 les éditeurs et les organismes publics lus pour ce guide lisent, cherchent, rédigent et exécutent des actions bornées, avec des outils déclarés. La CNIL, le CIANum et OpenAI recommandent une validation humaine des actions qui comptent, sans mesurer à quelle fréquence elle est pratiquée. Le Conseil de l'IA et du numérique classe les systèmes agentiques en cinq degrés d'autonomie dans sa note de février 2026, et écrit que le cinquième, l'agent entièrement autonome qui décide de ses propres objectifs, « n'est pas atteint aujourd'hui ».
| Degré | Ce que fait le système | Exemple de la note | Ce que cela veut dire pour une entreprise |
|---|---|---|---|
| 1. Automatisation simple | Exécute des règles prédéfinies et des flux de travail fixes | Un automate qui saisit des données de factures | Disponible depuis longtemps, sans IA générative |
| 2. Automatisation intelligente | Extrait des données ou analyse des documents | La reconnaissance de caractères qui lit des factures ou des reçus | Souvent déjà présente dans des logiciels de gestion |
| 3. Flux de travail agentiques | Enchaîne des étapes où alternent automatisation et validation humaine | Un agent collecte les pièces d'un client bancaire, un autre vérifie l'identité, un troisième prépare la décision de crédit, un humain valide | Des validations humaines aux étapes prévues |
| 4. Flux semi-autonomes | Prépare puis prend des décisions soumises à validation, en tenant compte du contexte | Un agent hospitalier prévoit l'afflux de patients et propose des règles d'affectation du personnel | À réserver aux tâches dont vous savez mesurer les erreurs |
| 5. Flux entièrement autonomes | S'exécute de bout en bout sans orientation ni validation humaine | Une entreprise agentique qui repère des marchés et construit des prototypes | Pas atteint aujourd'hui, objet de travaux de recherche selon la note |
Cinq éditeurs décrivent des familles d'outils proches dans leur documentation, relue le 11 octobre 2026 : la recherche sur le web, la recherche dans vos fichiers, l'exécution de code, l'appel de vos propres fonctions, les connecteurs MCP et, chez plusieurs d'entre eux, le pilotage d'un ordinateur à la place d'un utilisateur.
| Éditeur | Outils et capacités décrits | Source |
|---|---|---|
| OpenAI | Recherche web, recherche de fichiers, conteneurs d'exécution de code, utilisation d'un ordinateur, fonctions, connexions MCP, plusieurs agents | Documentation des agents et page de tarifs |
| Anthropic | Recherche web, lecture de pages web, utilisation d'un ordinateur, exécution de code, sessions d'agents gérées facturées à l'heure | Page de tarifs de la plateforme Claude |
| Mistral | Exécution de code, recherche web, génération d'images, bibliothèque de documents, fonctions, connecteurs MCP, relais entre agents | Documentation des agents |
| Agents gérés dans l'API Gemini, ancrage sur la recherche Google, recherche de fichiers | Page de tarifs de l'API Gemini | |
| Microsoft | Réponses génératives ancrées sur vos connaissances, actions d'agent, flux d'agents, voix, agents déclenchés sans intervention, agents qui utilisent un ordinateur | Microsoft Learn, taux de facturation de Copilot Studio |
Les limites des agents sont documentées par les mêmes sources. Le CIANum en liste six dans sa note de février 2026, dont trois pèsent sur tout projet : les erreurs de raisonnement se cumulent quand les opérations s'enchaînent, deux agents peuvent comprendre différemment une même consigne, et un système qui agit sur d'autres logiciels devient une cible d'attaque. OpenAI écrit dans le guide de sécurité de son outil Agent Builder, lu le 11 octobre 2026, que, même protégés, les agents peuvent se tromper ou être trompés, et qu'il faut choisir avec prudence les accès qu'on leur donne.
| Critère | Tâche adaptée à un agent | Tâche à garder sous validation humaine |
|---|---|---|
| Règles | Écrites, stables, que vous sauriez expliquer à un nouveau salarié | Tacites, ou qui changent selon l'interlocuteur |
| Données | Accessibles par un outil, à jour, dans un format lisible | Dispersées, incomplètes ou sensibles |
| Erreur | Réparable : un brouillon, un classement, une relance | Coûteuse ou définitive : un paiement, une suppression, un engagement contractuel |
| Personnes | Aucune décision individuelle | Une décision qui produit des effets sur une personne : embauche, crédit, sanction |
| Contrôle | Un résultat qu'un salarié vérifie en quelques secondes | Un résultat que personne ne sait relire |
Agent IA : exemples en entreprise, du plus simple au plus autonome
Les exemples d'agents IA qui suivent viennent de deux documents publics : la documentation de facturation de Microsoft Copilot Studio, qui chiffre trois agents types, et la note du CIANum de février 2026. Aucun n'est un cas client de Bridgeo : les trois exemples de Microsoft sont des illustrations d'éditeur, sans résultat mesuré.
| Agent | Ce qu'il fait, étape par étape | Autonomie décrite | Source |
|---|---|---|---|
| Service client sur un site web | Répond aux questions sur les retours par quatre réponses écrites à l'avance, puis traite deux questions de dépannage par des réponses générées à partir des manuels fournis | Répond à un visiteur, sans action sur un système | Microsoft Learn |
| Performance commerciale | Répond aux questions des salariés à partir des données de vente reliées à la suite bureautique | Répond à un salarié à partir de données internes, sans action | Microsoft Learn, même page |
| Traitement des commandes | Se déclenche à chaque commande reçue, puis enchaîne quatre actions : confirmer la disponibilité, afficher le délai d'expédition, approuver la commande, envoyer un courriel au client | Se déclenche seul et enchaîne quatre actions, dont l'approbation de la commande | Microsoft Learn, même page |
| Dossier d'un client bancaire | Un agent collecte les pièces d'identification, un autre vérifie l'identité, un troisième prépare la décision de crédit, un humain valide | Degré 3 de l'échelle du CIANum, selon la note : un humain valide | CIANum, note de février 2026 |
| Organisation hospitalière | Prévoit l'afflux de patients et propose des règles d'affectation du personnel | Degré 4 de la même échelle, selon la note | CIANum, même note |
Selon le Baromètre France Num 2026, publié le 28 septembre 2026 par la Direction générale des Entreprises et réalisé auprès de plus de 9 000 TPE et PME, 40 % d'entre elles utilisent une solution d'IA, 24 % un chatbot, un assistant ou un outil de recherche d'informations, et 11 % l'IA pour automatiser des tâches, six points de plus en un an.
Ce que coûte un agent IA : les prix que publient les éditeurs
Le coût d'un agent IA est la somme de trois lignes : la construction, comptée en jours de travail, le fonctionnement, facturé par l'éditeur du modèle ou de la plateforme, et le suivi, c'est-à-dire la relecture humaine, les tests et la maintenance. Nous n'avons trouvé aucune source publique et neutre qui publie un prix moyen de construction ; pour des repères sur le prix d'un prestataire, voyez notre guide de l'agence IA. Les éditeurs publient en revanche leurs prix de fonctionnement, repris ici tels qu'ils étaient affichés le 11 octobre 2026 ; ils changent souvent, vérifiez-les avant de chiffrer un budget.
Le prix du modèle, au million de tokens
| Éditeur et modèle | Tokens lus | Tokens écrits | Précision donnée par la page | Source |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI, gpt-6-astra | 10,00 $ | 50,00 $ | Contexte court, jusqu'à 272 000 tokens envoyés ; au-delà, 20 $ lus et 75 $ écrits | OpenAI |
| OpenAI, gpt-6.1-sol | 2,00 $ | 10,00 $ | Contexte court ; traitement régional des données majoré de 10 % pour les modèles sortis depuis le 5 mars 2026 | OpenAI, même page |
| OpenAI, gpt-6-luna | 0,10 $ | 0,50 $ | Contexte court | OpenAI, même page |
| Anthropic, Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ | Les modèles sortis depuis Claude 4.7 découpent un même texte en environ 30 % de tokens de plus que les précédents | Anthropic |
| Anthropic, Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ | Lecture en cache à 5 % du prix de lecture | Anthropic, même page |
| Anthropic, Claude Haiku 5.5 | 0,10 $ | 0,50 $ | Pour des envois de 100 000 tokens au plus ; 0,50 $ et 2,50 $ au-delà | Anthropic, même page |
| Mistral, Mistral Large | 0,5 $ | 1,5 $ | Exemple donné par la foire aux questions de la page ; traitement par lots à moitié prix | Mistral |
| Google, Gemini 3.8 Flash | 0,75 $ | 3,75 $ | Jusqu'au 31 décembre 2026 ; 1,50 $ et 7,50 $ à partir du 1er janvier 2027 | Google, page mise à jour le 9 octobre 2026 |
Le prix au token se compare mal d'un modèle à l'autre. Deux modèles ne découpent pas un même texte en un même nombre de tokens, comme le signale Anthropic sur sa page de tarifs, et la quantité de texte relue à chaque étape dépend de la façon dont l'agent est construit. Comparez des coûts par tâche, mesurés sur vos propres demandes pendant un essai.
Simulation Bridgeo : le coût du modèle pour mille tâches
Notre simulation applique les prix du tableau précédent à deux tailles de tâche. Une tâche courte ressemble à une demande client traitée en quelques étapes ; une tâche longue, à l'instruction d'un dossier qui compte plusieurs documents. Les volumes de tokens sont des hypothèses et non des mesures : remplacez-les par ceux de votre essai avant d'en tirer un budget.
| Classe de prix du modèle, lus et écrits, le million de tokens | Modèles du tableau précédent à ce prix | Tâche courte : 20 000 tokens lus, 2 000 écrits | Tâche longue : 200 000 tokens lus, 10 000 écrits | Réserve |
|---|---|---|---|---|
| 0,10 $ et 0,50 $ | gpt-6-luna, Claude Haiku 5.5 | 3 $ | 25 $ | Hypothèse Bridgeo sur les prix du 11 octobre 2026 ; sans cache ni outil payant ; chaque envoi sous le seuil de contexte long, soit 100 000 tokens pour Claude Haiku 5.5 |
| 2 $ et 10 $ | gpt-6.1-sol, Claude Sonnet 5.5 | 60 $ | 500 $ | Même hypothèse, mêmes exclusions |
| 10 $ et 50 $ | gpt-6-astra (et Claude Fable 5.1, hors tableau) | 300 $ | 2 500 $ | Même hypothèse, mêmes exclusions ; prix de contexte court |
Dans notre simulation du 11 octobre 2026, la même tâche coûte cent fois plus cher sur un modèle à 10 dollars le million de tokens lus que sur un modèle à 0,10 dollar : faites tester d'abord le modèle le moins cher, et ne montez en gamme que si vos cas de test échouent. Deux lignes s'ajoutent selon les outils utilisés : la recherche web, que les pages de tarifs d'OpenAI et d'Anthropic affichaient à 10 dollars les mille appels le 11 octobre 2026, tokens des résultats facturés en plus au prix du modèle, et les environnements d'exécution de code.
Les plateformes à crédits : l'exemple de Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio facture ses agents en crédits et non en tokens : chaque réponse ou action de l'agent consomme un nombre de crédits fixé par un barème public, et les crédits s'achètent par packs mensuels ou à l'usage. Le tableau reprend ce barème et deux exemples que Microsoft donne lui-même, auxquels nous appliquons le prix du pack. Le calcul vaut pour ces deux scénarios d'éditeur ; votre agent aura un autre nombre de réponses et d'actions par tâche.
| Élément | Ce que publie Microsoft | Calcul Bridgeo |
|---|---|---|
| Pack de crédits | 25 000 crédits Copilot pour 173,30 € HT par pack et par mois (page de tarifs) ; un compteur à l'usage existe aussi | 0,0069 € HT le crédit |
| Barème | Réponse écrite à l'avance : 1 crédit ; réponse générative : 2 ; action d'agent : 5 ; ancrage sur les données de l'entreprise reliées à la suite Microsoft : 10 | Sans objet |
| Agent de traitement des commandes | 4 actions par commande, soit 20 crédits | 0,14 € HT la commande ; un pack couvre 1 250 commandes par mois |
| Agent de service client | 4 réponses écrites à l'avance et 2 réponses génératives par conversation, soit 8 crédits | 0,055 € HT la conversation ; un pack couvre 3 125 conversations par mois |
| Modèle de raisonnement | 10 crédits de plus par millier de tokens, en sus du barème | 3 000 tokens coûtent 30 crédits, quinze fois une réponse générative : à mesurer sur un essai |
| Dépassement | À 125 % de la capacité prépayée du locataire, les agents personnalisés sont désactivés : la conversation en cours n'est pas interrompue, les demandes suivantes sont rejetées ; un environnement qui garde de la capacité dans sa propre allocation, ou qui est relié au paiement à l'usage, n'est pas concerné | Prévoyez une alerte avant ce seuil, ou le compteur à l'usage |
Les abonnements par poste
Un outil sur étagère se paie par poste et par mois dans les trois offres relevées le 11 octobre 2026 ; seule la page de Microsoft écrit que la création d'agents est comprise. Aucun de ces prix ne couvre le paramétrage, la consommation au-delà des limites de l'offre ni le temps de relecture de vos salariés.
| Offre | Prix affiché | Ce que la page précise | Source |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | 26,00 € HT par utilisateur et par mois, paiement annuel | Création et usage d'agents internes compris, en plus d'un abonnement Microsoft 365 éligible ; publier un agent vers un site ou une application demande l'offre Copilot Studio | Microsoft |
| Claude, offre Team, poste Standard | 20 $ par poste et par mois en paiement annuel, 25 $ en paiement mensuel | De 2 à 150 postes ; poste Premium à 100 $ en paiement annuel ; la page liste Claude Code et Claude Cowork, sans le mot « agents » ; pas d'entraînement des modèles sur vos contenus par défaut ; contrôle des connecteurs par l'administrateur | Anthropic |
| Mistral, offre Team | 24,99 $ par utilisateur et par mois dans l'affichage en dollars ; la page propose aussi un affichage en euros | Sous réserve d'un usage raisonnable et des conditions de Mistral ; planification de tâches (invites, agents ou flux), vérification du nom de domaine, export des données ; les agents sur mesure figurent dans l'offre Enterprise | Mistral |
Agent IA gratuit : ce que la gratuité change pour une entreprise
Un agent IA gratuit existe : Mistral a une offre gratuite, Google un palier gratuit de son API Gemini, et les éditeurs laissent essayer sans paiement leurs assistants et leurs outils de création d'agents, avec des limites d'usage. Vérifiez quatre points avant de choisir une offre : la réutilisation de vos contenus, l'entraînement des modèles, les limites d'usage et l'administration. Chacun se lit sur la page de tarifs de l'éditeur et dans ses conditions d'utilisation.
| Point à vérifier | Ce qu'affichent les offres gratuites ou individuelles | Ce qu'affichent les offres payantes ou d'équipe | Source |
|---|---|---|---|
| Réutilisation de vos contenus | API Gemini : la page de tarifs affiche que le palier gratuit utilise les contenus pour améliorer les produits de Google. Les conditions de l'API, en vigueur depuis le 23 mars 2026, appliquent pourtant les règles d'utilisation des données du palier payant à tous les services, palier gratuit compris, pour un utilisateur situé dans l'Espace économique européen, en Suisse ou au Royaume-Uni | Palier payant : contenus non utilisés à cette fin ; seule l'offre payante est autorisée pour une application proposée à des utilisateurs de ces pays | Page de tarifs et conditions de l'API Gemini de Google, lues le 11 octobre 2026 |
| Entraînement des modèles | Claude, offres individuelles : la ligne « Model training » indique « Opt-out », c'est-à-dire un réglage à désactiver vous-même | Offre Team : pas d'entraînement sur vos contenus par défaut | Anthropic |
| Limites d'usage | Mistral, offre gratuite : messages, recherches web et sessions limités, cinq tâches planifiées au plus | Limites relevées, planification sans plafond dans le cadre d'un usage raisonnable | Mistral |
| Administration | Non listée | Claude Team : facturation centralisée, authentification unique, contrôle des connecteurs ; journaux d'audit dans les offres Enterprise de Claude et de Mistral | Anthropic et Mistral, mêmes pages |
Faites vos premiers essais avec des documents fictifs ou publics, et passez sur une offre d'équipe, que vous aurez fait valider par votre responsable informatique, avant de brancher une boîte mail, un CRM ou un dossier client. Selon le Baromètre France Num 2026 de la Direction générale des Entreprises, publié le 28 septembre 2026, 19 % des TPE et PME utilisent une solution d'IA payante, quand 40 % déclarent utiliser l'IA : moins d'une utilisatrice sur deux paie donc son outil, selon notre division.
Les assistants autonomes installés sur le poste de travail, gratuits ou payants, appellent une précaution de plus. Le CERT-FR, qui dépend de l'ANSSI, leur consacre un bulletin du 13 avril 2026, non révisé depuis, dont le résumé cite OpenClaw, Claude Cowork « et d'autres solutions en sources ouvertes » ; la page de tarifs de Claude, lue le 11 octobre 2026, liste Claude Cowork dans l'offre Team. Le bulletin écrit que les produits d'automatisation des tâches bureautiques par IA agentique, pour la plupart en version bêta, ne doivent pas être déployés en production, limite leur usage à des environnements de test isolés sans donnée sensible, et soumet toute mise en œuvre à la validation préalable de la direction informatique et du responsable de la sécurité.
Marchés publics de chatbots et d'outils conversationnels : douze montants
Les acheteurs publics publient les données essentielles de leurs marchés : objet, montant, durée, nombre d'offres reçues. Nous avons interrogé le 11 octobre 2026 la consolidation de ces données que Colmo publie sur data.gouv.fr (données essentielles de la commande publique consolidées), pour les marchés notifiés depuis le 1er janvier 2025 dont l'objet contient « chatbot », « conversationnel » ou « conversationnelle ». Aucun objet publié sur la période ne contient « agent IA » ni « agentique » : les objets que nous avons relevés disent chatbot, ou agent, robot et outil conversationnels.
Dans l'extraction Colmo du 11 octobre 2026, la recherche rend 17 lignes pour 13 marchés distincts, chaque marché présent dans deux sources étant compté une fois ; nous en gardons 12 et écartons un marché qui associe l'outil conversationnel à l'achat d'un autre logiciel. Le tableau présente d'abord les six marchés à prix forfaitaire, dont le montant est fixe, puis les six marchés à prix unitaires ou mixtes, dont la dépense dépend des commandes passées.
| Objet du marché | Acheteur | Type de marché et forme du prix | Montant HT | Durée | Offres reçues | Identifiant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mise à disposition d'un chatbot, notifié en mars 2025 selon la date déclarée | Région | Procédure adaptée, prix forfaitaire | 5 328 € | 2 mois | 1 | 237500079003122026S05098 |
| Application mobile qui répond aux questions des agents de terrain par l'IA conversationnelle générative, expérimentation, notifié en mars 2025 | Région | Procédure adaptée, prix forfaitaire | 25 000 € | 12 mois | 1 | 237500079003122025S03033 |
| Agent conversationnel, chatbot, notifié en juin 2025 selon la date déclarée | Région | Procédure adaptée, prix forfaitaire | 30 168 € | 4 mois | 1 | 237500079003122026S05115 |
| Gestion des interactions avec les locataires par l'IA : chatbot et plateforme multicanale, notifié en septembre 2025 | Entreprise sociale pour l'habitat | Procédure adaptée, prix forfaitaire | 107 500 € | 48 mois | 9 | 684801293000372025FAI |
| Maintenance d'une plateforme de chatbot et de son environnement d'IA en cloud, notifié en décembre 2025 | Opérateur de compétences | Marché subséquent d'un accord-cadre, prix forfaitaire | 67 493,99 € | 24 mois | 1 | 53384615000126202599A23044 |
| Agent conversationnel, chatbot, notifié en mars 2026 | Région | Procédure adaptée, prix forfaitaire | 5 328 € | 1 mois | 1 | 237500079003122026S02437 |
| Mise en œuvre et licences d'un chatbot du commerce, notifié en janvier 2025 | Métropole | Marché subséquent d'un accord-cadre passé en appel d'offres ouvert, prix mixte | 100 000 € | 36 mois | 1 | 20003986500106202525901CAS4 |
| Intégration d'un chatbot alimenté par le référentiel d'assistance de l'acheteur, lot d'un marché plus large, notifié en avril 2025 | Syndicat mixte | Accord-cadre à bons de commande en appel d'offres ouvert, prix mixte | 10 000 € | 12 mois | 10 | 257705384000442025fZzLkmxX0100 |
| Droit d'usage d'un robot conversationnel du commerce et prestations associées, notifié en juillet 2025 | Département | Accord-cadre à bons de commande sans publicité ni mise en concurrence, prix mixte | 89 760 € | 35 mois | Non renseigné | 228800017000112025I011 |
| Développement d'un agent conversationnel en ligne, installation et maintenance, notifié en décembre 2025 | Rectorat, services de l'État | Accord-cadre à bons de commande en procédure adaptée, prix mixte | 89 000 € | 49 mois | 27 | 130029515000172864387 |
| Mise à disposition et assistance technique d'un outil conversationnel de ressources humaines pour les agents de la collectivité, notifié en janvier 2026 | Communauté d'agglomération | Accord-cadre à bons de commande sans publicité ni mise en concurrence, prix unitaires | 39 000 € | 36 mois | 1 | 20003991500018202625046 |
| Chatbot d'accueil multilingue des usagers d'une bibliothèque, notifié en février 2026 | Métropole | Accord-cadre à bons de commande sans publicité ni mise en concurrence, prix unitaires | 19 800 € | 48 mois | 1 | 243300316000112026S004 |
D'après les données consolidées par Colmo, extraites le 11 octobre 2026, entre le plus petit et le plus grand des six marchés à prix forfaitaire, le montant varie dans un rapport d'environ un à vingt et la durée de un à quarante-huit mois ; leurs notifications vont de mars 2025 à mars 2026 selon les dates déclarées. Dans cette extraction Colmo du 11 octobre 2026, une région a passé quatre des douze marchés, dont trois marchés de chatbot de un à quatre mois, et un seul des douze objets, une expérimentation régionale d'un an, nomme l'IA générative ; aucun objet ne dit si l'outil agit sur un système.
Selon l'extraction Colmo du 11 octobre 2026, le nombre d'offres reçues varie autant : un rectorat en a reçu 27 en 2025 pour le développement d'un agent conversationnel et un syndicat mixte 10 pour un lot d'intégration, quand huit des douze marchés du tableau n'en ont reçu qu'une. Ces montants sont des exemples de commandes aux périmètres différents : ils ne font pas un prix de marché, et nous ne publions ni moyenne ni médiane. Servez-vous du tableau pour poser trois questions à un prestataire : ce que couvre le prix, pendant combien de temps, et qui paie la consommation du modèle.
AI Act, RGPD, sécurité : les règles qui s'appliquent à un agent IA
Un agent IA n'est pas une catégorie à part dans le règlement européen sur l'intelligence artificielle, l'AI Act. La Commission européenne l'écrit dans sa foire aux questions, relue le 11 octobre 2026 : les définitions du système d'IA et du modèle d'IA à usage général suffisent à couvrir les agents, et les règles prévues pour l'un et pour l'autre s'y appliquent. La Commission qualifie elle-même cette position de préliminaire. Ce qui suit sert à repérer les points à faire vérifier, et ne vaut pas avis juridique.
| Date | Ce qui s'applique | Ce que cela change pour un agent | Source |
|---|---|---|---|
| 2 février 2025 | Pratiques interdites et obligations de maîtrise de l'IA | La manipulation préjudiciable et l'exploitation des vulnérabilités des personnes sont interdites dans les conditions de l'article 5 : la Commission cite ces deux interdictions à propos des agents | Commission, page du règlement |
| 2 août 2025 | Obligations des fournisseurs de modèles d'IA à usage général | Elles visent l'éditeur du modèle sur lequel l'agent repose | Commission, même page |
| 2 août 2026 | Application générale du règlement et règles de transparence | Le fournisseur d'un système qui échange directement avec des personnes (chatbot, agent IA, avatar) doit le concevoir pour qu'elles en soient informées, sauf si c'est évident | Commission, communiqué du 31 juillet 2026 et questions-réponses sur l'article 50, mises à jour le 24 juillet 2026 |
| 2 décembre 2027 | Obligations des systèmes à haut risque dans des domaines sensibles, dont l'emploi, l'éducation et l'accès à des services essentiels | Un agent qui trie des candidatures ou note une demande de crédit peut relever de ce régime | Commission, page du règlement |
| 2 août 2028 | Obligations des systèmes à haut risque intégrés à des produits réglementés | Concerne des produits comme les ascenseurs ou les jouets | Commission, page du règlement |
Le RGPD s'applique pleinement dès qu'un agent traite des données personnelles, rappellent la CNIL et le CIANum dans leur note exploratoire du 20 juillet 2026. Trois points de la note concernent tout projet d'agent. Un agent branché sur une messagerie ou un espace documentaire peut lire plus de données que la tâche n'en demande. Sa mémoire peut les conserver plus longtemps que prévu. Et une décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé, qui produit des effets juridiques sur une personne ou l'affecte de façon significative, relève de l'article 22 du RGPD : la note rappelle qu'une validation humaine de pure forme ne suffit pas à l'écarter.
Une erreur de l'agent peut engager votre entreprise, et d'autres acteurs avec elle. Vis-à-vis des clients et des usagers, le CIANum écrit dans sa note de février 2026 que la solution agentique se rattache à l'entreprise qui en fait usage, et que sa capacité à se retourner vers son éditeur est garantie de façon variable d'un acteur à l'autre. La CNIL et le CIANum ajoutent en juillet 2026 que les chaînes de responsabilité entre développeurs, fournisseurs de modèles, intégrateurs et utilisateurs restent floues. Faites qualifier cette répartition et vos recours par un juriste avant de signer.
| Garde-fou | Ce que recommande la note | Ce qu'il faut écrire dans le cahier des charges |
|---|---|---|
| Traçabilité | Pouvoir reconstituer, pour chaque tâche, les données utilisées, les agents et les services sollicités, les échanges et leur chronologie | Un journal par tâche, sa durée de conservation, qui le consulte |
| Données accessibles | Laisser l'utilisateur choisir les données ouvertes à l'agent, et ne traiter que celles que la tâche exige | La liste des sources ouvertes, en lecture ou en écriture |
| Actions classées par risque | Classer les actions possibles sur chaque service : accès, modification, suppression, envoi hors du système | Un tableau des actions, avec celles qui exigent un accord humain |
| Validation humaine | Imposer une intervention humaine pour les conséquences jugées critiques | Les actions bloquées tant qu'un salarié n'a pas validé |
| Mémoire cloisonnée | Une mémoire dédiée par agent, limitée en taille et en durée | Ce que l'agent retient, combien de temps, comment l'effacer |
| Environnement isolé | Déployer l'agent dans un espace cloisonné qui réduit ses accès au strict nécessaire | Les systèmes auxquels l'agent n'a aucun accès |
| Arrêt d'urgence | Une fonction qui interrompt à tout moment un traitement en cours | Qui peut couper l'agent, et comment la tâche continue sans lui |
| Tests | Tester la robustesse avant le déploiement et pendant toute sa durée | Un jeu de cas réels rejoué à chaque changement |
La sécurité d'un agent tient d'abord à ses droits. L'OWASP décrit dans son référentiel 2025 trois causes d'une action dommageable : trop de fonctions ouvertes, trop de permissions sur les systèmes, trop d'autonomie. Une attaque courante, écrit OpenAI dans le guide de sécurité déjà cité, est l'injection d'instructions : un texte lu par l'agent, un courriel ou une page web, contient des consignes qui détournent sa tâche, par exemple pour lui faire envoyer des données. OpenAI recommande de garder l'accord de l'utilisateur sur chaque opération des outils MCP, et de ne jamais laisser un texte extérieur piloter directement une action.
Acheter, construire ou faire construire un agent IA : l'arbre de décision
Le choix entre un outil sur étagère, une construction interne et un prestataire dépend de quatre éléments : la tâche, les systèmes à brancher, les compétences dont vous disposez et le prix d'une erreur. Selon l'Insee (Insee Première n° 2120, juillet 2026), 80 % des entreprises de 10 salariés ou plus implantées en France hors Mayotte, dans les secteurs principalement marchands hors agriculture, finance et assurance, qui utilisent l'IA en 2025 l'ont acquise sous forme de logiciels du commerce prêts à l'emploi, et 53 % de ces utilisatrices de l'IA se disent freinées par un manque d'expertise. Commencer par un logiciel du commerce est notre conseil, pas un parcours que ces chiffres démontrent.
| Question | Si oui | Si non |
|---|---|---|
| 1. Un logiciel que vous payez déjà (suite bureautique, CRM, outil de support) propose-t-il un agent pour cette tâche ? | Activez-le sur un périmètre réduit avant toute autre dépense : outil sur étagère, puis question 5 | Passez à la question 2 |
| 2. La tâche dépend-elle de vos règles métier et de vos propres données ? | Passez à la question 3 | Essayez un assistant du commerce en abonnement d'équipe : s'il réalise la tâche avec ses outils, outil sur étagère, puis question 5. Sinon, passez à la question 3 |
| 3. L'agent doit-il écrire dans un système (commande, facture, dossier client), au lieu de seulement lire et proposer ? | Passez à la question 4 | Si votre éditeur fournit les connecteurs utiles et qu'un salarié formé peut paramétrer et tester l'agent : outil sur étagère paramétré en interne, puis question 5. Sinon, passez à la question 4 |
| 4. Avez-vous une personne qui développe, une personne du métier qui écrit les règles et les cas de test, et du temps pour la maintenance ? | Construction interne, sur l'API ou le kit de développement d'un éditeur, puis question 5 | Prestataire, avec un transfert de compétences écrit au contrat, puis question 5 |
| 5. Dans tous les cas : une erreur de l'agent toucherait-elle de l'argent, des données personnelles ou une décision sur une personne ? | Validation humaine sur ces actions, quel que soit le choix, et avis d'un juriste avant le lancement | Contrôle par échantillon : un salarié relit une part des tâches chaque semaine |
| Option | Adaptée quand | Ce que vous payez | Ce qui reste à votre charge | Point à vérifier |
|---|---|---|---|---|
| Outil sur étagère | La tâche est commune à beaucoup d'entreprises, ou l'agent existe dans un logiciel que vous avez | Un abonnement par poste, ou des crédits à l'usage | Le paramétrage, les règles, la relecture | Ce que l'éditeur fait de vos contenus, et les limites de l'offre |
| Construction interne | Vous avez un développeur, un référent métier et du temps de maintenance | Des salaires, la consommation du modèle, l'hébergement | Tout : tests, sécurité, mises à jour quand le modèle change | Qui reprend l'agent si la personne qui l'a construit s'en va |
| Prestataire | La tâche est propre à votre métier, l'agent écrit dans vos systèmes, et vous n'avez pas l'équipe | Des jours de travail, puis une maintenance ; la consommation du modèle en plus | Les règles métier, les cas de test, la validation | La propriété des instructions, du code et des journaux, et la réversibilité |
Comment créer un agent IA : six étapes et une fiche de cadrage
Créer un agent IA se fait en six étapes : choisir une tâche, la cadrer sur une page avec la personne qui la fait et avant tout choix d'outil, réunir des cas réels, faire un essai borné, décider, puis rejouer les tests à chaque changement. Ces étapes et la fiche qui suit sont un conseil de Bridgeo.
- Étape 1. Choisissez une seule tâche, que vous savez décrire du déclencheur au résultat, et comptez combien de fois elle revient par mois.
- Étape 2. Remplissez la fiche de cadrage avec la personne qui fait cette tâche aujourd'hui.
- Étape 3. Rassemblez quelques dizaines de cas réels, avec la bonne réponse pour chacun : c'est votre jeu de test.
- Étape 4. Faites un essai borné, sur un outil sur étagère si la première question de l'arbre le permet, et mesurez le taux de réussite, les tokens ou les crédits par tâche, et le temps de relecture.
- Étape 5. Décidez : arrêter, élargir, ou consulter des prestataires avec la fiche et les mesures de l'essai.
- Étape 6. Après la mise en service, rejouez le jeu de test à chaque changement de modèle, d'outil ou de règle.
| Ligne | Ce qu'il faut écrire | Votre réponse |
|---|---|---|
| Tâche | Le déclencheur, les étapes, le résultat attendu, ce qui met fin à la tâche | |
| Volume | Le nombre de tâches par mois, et les pics | |
| Utilisateurs | Qui échange avec l'agent : des salariés, des clients, ou personne si un événement le déclenche | |
| Données lues | Les sources, leur emplacement, la présence de données personnelles ou confidentielles | |
| Outils branchés | Chaque système, en lecture ou en écriture, et le compte utilisé | |
| Actions interdites | Ce que l'agent ne fait jamais : payer, supprimer, engager l'entreprise | |
| Validation humaine | Les actions qui attendent l'accord d'un salarié, et lequel | |
| Information des personnes | Le message qui dit à l'interlocuteur qu'il échange avec une IA, et le moyen de joindre un humain | |
| Mémoire | Ce que l'agent conserve d'une tâche à l'autre, pendant combien de temps, comment l'effacer ; ce que l'éditeur garde des historiques | |
| Journal | Ce qui est tracé pour chaque tâche, la durée de conservation, qui le lit | |
| Critères de réussite | Le jeu de test, le taux de réussite exigé, les erreurs inacceptables | |
| Coût de fonctionnement | Le modèle retenu, les tokens ou les crédits par tâche mesurés à l'essai, le plafond mensuel | |
| Arrêt et reprise | Qui peut couper l'agent, et comment la tâche se fait sans lui | |
| Réversibilité | À qui appartiennent les instructions, le code, les connecteurs et les journaux ; ce qui se passe si l'éditeur retire le produit | |
| Responsable | La personne du métier qui répond de l'agent, et celle qui le maintient |
Une fiche remplie change la consultation : les prestataires chiffrent le même périmètre, et vous comparez des jours de travail et des coûts par tâche. Joignez-la, avec le jeu de test, à votre demande sur Bridgeo ; notre modèle de brief donne la trame du reste du dossier. Si vos données ne sont pas prêtes, sources dispersées ou formats incohérents, traitez ce point d'abord : notre guide de l'agence data décrit ce chantier et ses coûts.
À qui faire construire un agent IA, et quoi vérifier avant de signer
Nous distinguons trois familles de prestataires qui construisent des agents IA : les intégrateurs spécialisés, souvent présentés comme agences IA ou agences d'automatisation, les sociétés de services informatiques et les éditeurs, qui l'ajoutent à un logiciel qu'ils installent déjà, et les cabinets de conseil, qui cadrent le besoin avant de construire ou de faire construire. Notre guide de l'agence IA décrit les métiers d'intégrateur et de conseil et les signaux d'alerte ; ce qui suit se limite à ce qui est propre à un agent.
Deux ressources publiques aident à préparer un projet avant de payer un développement. D'après Bpifrance, dont la page du Diag Data IA a été relue le 11 octobre 2026, ce diagnostic de 8 jours d'expert sur trois mois au plus est plafonné à 10 000 € HT de devis, dont 6 000 € HT restent à la charge de l'entreprise éligible après une subvention de 40 %. Selon la même page de Bpifrance, relue le 11 octobre 2026, le Diag Data IA est ouvert aux PME et aux ETI indépendantes de 10 à 2 000 équivalents temps plein qui ont plus d'un an d'existence et réalisent au moins un million d'euros de chiffre d'affaires sur un bilan de douze mois. La Direction générale des Entreprises et Hub France IA publient aussi un catalogue de 88 offreurs de solutions d'IA pour PME et ETI, selon le bilan du plan Osez l'IA du 3 septembre 2026. Ce catalogue est une liste publique, pas une sélection de Bridgeo.
Sept questions à poser à un prestataire
- Quel modèle l'agent utilise-t-il, où les données sont-elles traitées, et l'éditeur réutilise-t-il vos contenus ?
- À qui appartiennent les instructions, le code, les connecteurs et les journaux à la fin du contrat ?
- Le prestataire a-t-il rejoué votre jeu de test, et quel taux de réussite s'engage-t-il à tenir ?
- Quel coût de fonctionnement par tâche a-t-il mesuré à l'essai, et qui paie la consommation du modèle ?
- Quelles actions attendent une validation humaine, et où cela s'écrit-il dans la recette ?
- Que se passe-t-il quand l'éditeur change ou retire un modèle ou un produit ?
- Si l'agent traite des données personnelles, le contrat encadre-t-il le rôle du prestataire et celui de ses propres fournisseurs ?
| Pièce | Ce qu'elle prouve | Source ou précision |
|---|---|---|
| Rapport du jeu de test | Le taux de réussite sur vos cas réels, et les erreurs restantes | Votre fiche de cadrage, ligne « Critères de réussite » |
| Liste des outils branchés et de leurs droits | Ce que l'agent peut lire, modifier ou envoyer | Garde-fous de la note de la CNIL et du CIANum de juillet 2026 |
| Clause de réversibilité | Ce qui vous est remis à la fin du contrat, et qui paie une migration | À négocier : aucun des textes cités ici ne la règle |
| Attestation de vigilance | Que le prestataire respecte ses obligations de déclaration et de paiement auprès de l'Urssaf, dans les conditions de délivrance de l'attestation ; vérifiez qu'elle est valide et authentique | À obtenir dès 5 000 € HT de contrat puis tous les six mois (Urssaf, page mise à jour le 17 avril 2025) |
La clause de réversibilité doit traiter la dépendance à un éditeur. OpenAI annonce dans sa documentation, relue le 11 octobre 2026, le retrait de son outil Agent Builder, dont l'arrêt est prévu le 30 novembre 2026 : un agent construit avec cet outil doit être migré avant cette date. Faites écrire qui paie ce type de migration. Pour l'identité légale du prestataire et son statut au registre national des entreprises, notre liste de vérifications avant signature donne la marche à suivre.
Questions fréquentes
Un agent IA, c'est quoi ?
Un agent IA est un logiciel qui laisse un modèle d'IA générative choisir et enchaîner des actions dans des outils (lire, chercher, rédiger, enregistrer) pour accomplir une tâche fixée par l'entreprise, avec ou sans validation humaine. Le terme n'a pas de définition juridique, écrit la Commission européenne. Le Conseil de l'IA et du numérique le décrit comme un programme capable de prendre des décisions ou de réaliser des actions en s'appuyant sur des modèles d'IA.
C'est quoi l'IA agentique ?
L'IA agentique désigne les systèmes où un modèle d'IA choisit et enchaîne des actions dans des outils pour atteindre un objectif, parfois à plusieurs agents coordonnés. C'est la même famille de systèmes que les agents IA : le Conseil de l'IA et du numérique préfère cette expression.
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions, par des réponses écrites à l'avance ou générées. Un agent IA agit : il appelle des outils et enchaîne des étapes jusqu'au résultat. Dans les deux cas, la question pratique est le degré d'autonomie, c'est-à-dire ce que le système a le droit de faire sans accord humain.
Existe-t-il un agent IA gratuit ?
Oui, un agent IA gratuit existe pour essayer : les offres gratuites des éditeurs ont des usages limités ; celle de Mistral, lue le 11 octobre 2026, plafonne à cinq les tâches planifiées. Avant d'y brancher des données d'entreprise, lisez la page de tarifs et les conditions d'utilisation de l'éditeur : chez Google, la page de tarifs de l'API Gemini affiche que le palier gratuit réutilise les contenus, mais les conditions de l'API, lues le 11 octobre 2026, appliquent aux utilisateurs situés dans l'Espace économique européen les règles d'utilisation des données du palier payant. L'offre Team de Claude ajoute la facturation centralisée et le contrôle des connecteurs, selon sa page de tarifs lue le 11 octobre 2026.
Comment créer un agent IA ?
Pour créer un agent IA, choisissez une seule tâche répétitive, écrivez-la du déclencheur au résultat, listez les données lues, les outils branchés, les actions interdites et celles qui attendent une validation, puis rassemblez des cas réels pour tester. Faites un essai borné avec le créateur d'agents d'un logiciel que vous avez déjà. Si l'agent doit écrire dans vos systèmes et que vous n'avez pas d'équipe pour le maintenir, consultez des prestataires avec ce cadrage écrit et les mesures de l'essai.
Combien coûte un agent IA ?
Le coût d'un agent IA additionne la construction, le fonctionnement et le suivi, et les éditeurs ne publient que les prix du fonctionnement. Au 11 octobre 2026, le million de tokens lus coûte de 0,10 à 10 dollars pour les six modèles d'OpenAI et d'Anthropic que nous avons relevés, au tarif standard en contexte court, et Microsoft Copilot Studio vend ses crédits par packs mensuels de vingt-cinq mille, à 173,30 euros HT le pack. Nous n'avons trouvé aucun prix moyen neutre pour la construction : douze commandes publiques de chatbots et d'outils conversationnels, extraites des données de la commande publique le 11 octobre 2026, ont des périmètres trop inégaux pour faire un prix de marché.
Un agent IA est-il concerné par l'AI Act ?
Oui. La Commission européenne écrit que les agents IA ne forment pas une catégorie à part, et que les règles des systèmes d'IA et des modèles à usage général s'y appliquent. Depuis le 2 août 2026, les règles de transparence valent pour un agent qui échange directement avec des personnes : son fournisseur doit le concevoir pour qu'elles sachent qu'elles parlent à une IA, sauf si c'est évident. Est fournisseur, précise la Commission, celui qui développe le système ou le fait développer, puis le met sur le marché ou en service sous son nom. Selon la Commission, les obligations des systèmes à haut risque dans l'emploi ou l'éducation s'appliqueront à partir du 2 décembre 2027. Faites qualifier votre cas et votre rôle par un juriste.
Faire construire un agent IA
Décrivez la tâche, les outils à brancher et votre budget dans le formulaire Bridgeo, en joignant votre fiche de cadrage : nous cherchons dans notre réseau les agences qui correspondent à votre demande, gratuitement pour votre entreprise. Décrire mon projet.
Méthode : sources lues le 11 octobre 2026 (Conseil de l'IA et du numérique, CNIL, CERT-FR, Commission européenne, Insee, Direction générale des Entreprises, Bpifrance, Urssaf, OWASP, documentation du protocole MCP, documentation et pages de tarifs d'OpenAI, d'Anthropic, de Google, de Microsoft et de Mistral, conditions d'utilisation de l'API Gemini) et extraction du même jour des données essentielles de la commande publique consolidées par Colmo sur data.gouv.fr. Les simulations de coût et les divisions par crédit sont des calculs Bridgeo, sur des volumes posés par hypothèse. Notre lecture du règlement européen sur l'IA et du RGPD n'est pas un avis juridique.
